¿Qué estás buscando?

Toca fuera o pulsa Esc para cerrar

La IA de la semana: Gemini 3.8 Live, ChatGPT Ads y acceso biológico

Voz que usa herramientas sin cortar, anuncios conversacionales y acceso verificado a modelos para biología: seis novedades de una semana con más autonomía y más controles.

Gráfico oficial de Google para Gemini 3.8 Live y Live Extended Thinking
Cabecera oficial de Gemini 3.8 Live y Gemini 3.8 Live Extended Thinking. · Crédito: Source: Google.

Un modelo de voz que sigue charlando mientras consulta una herramienta parece un detalle pequeño. Esta semana, sin embargo, casi todas las novedades empujan en la misma dirección: más autonomía, más acceso y más necesidad de explicar qué ocurre por dentro. Vamos con las seis que merecen una pausa.

Gemini 3.8 Live no corta la conversación para usar herramientas

Google ha presentado Gemini 3.8 Live y una versión Extended Thinking. Ambos procesan voz e imagen casi en tiempo real; el modelo rápido puede alternar entre 97 idiomas y ejecutar llamadas a herramientas en segundo plano, sin dejar al usuario esperando en silencio. Google detalla aquí los dos modelos.

Extended Thinking está pensado para tareas con varios pasos: razona y habla a la vez, avisa de su progreso y mantiene el hilo mientras resuelve una reserva o transforma un boceto en un componente. Falta probar cuánto aguanta esa fluidez fuera de las demos, claro.

ChatGPT convierte un anuncio en una conversación con la marca

OpenAI está probando Sponsored Agents: al pulsar un anuncio, el usuario puede abrir una conversación con un agente patrocinado por la empresa anunciante. También incorpora creación de campañas mediante indicaciones en ChatGPT Work y nuevas herramientas creativas en Ads Manager. El anuncio oficial explica el despliegue.

HubSpot ya puede conectar cuentas de ChatGPT Ads, y las tiendas estadounidenses de Shopify tienen una aplicación para importar catálogo y medir campañas. Para una tienda, la diferencia es concreta: el cliente podrá preguntar por un producto antes de abandonar el anuncio.

OpenAI abre un registro para los fallos de alineación

OpenAI ha creado un marco para registrar, investigar y publicar comportamientos inesperados o preocupantes de sus modelos. Lo estrena con seis informes de los últimos seis meses y promete informar después de observar un caso, aunque aún no tenga una explicación completa o una solución. El marco define qué incidentes entran.

La letra pequeña importa: la propia compañía decide qué cuenta como desalineación y conduce la investigación. Aun así, poner fecha y expediente a cada caso permite seguirlo mejor que si queda escondido meses dentro de una ficha técnica.

Anthropic pone números al trabajo de Claude dentro del laboratorio

Anthropic calcula que Claude lideraba el 26 % de sus tareas de I+D de IA en agosto y colaboraba, como mínimo, en más del 90 %. En su plataforma interna más usada había unos 30.000 agentes trabajando a la vez. La empresa publica el método y sus primeras mediciones.

También afirma que todas las acciones de esos agentes pasan por monitores y que, en una semana analizada, el 6 % del cómputo de I+D se dedicó a seguridad. Son datos propios, con una cesta de tareas congelada y modelos que ayudan a evaluar modelos; Anthropic propone que terceros puedan auditarlos.

La biología gana un acceso especial, con verificación previa

Anthropic también ha abierto en beta el Life Sciences Verification Program. Equipos e instituciones verificados pueden usar Mythos, Opus y Sonnet con filtros biológicos más permisivos. Hay un acceso estándar para trabajo cotidiano y otro de alto riesgo, ligado a un proyecto y renovable cada seis meses. Estas son las condiciones del programa.

El control cambia de forma: parte del bloqueo inmediato se sustituye por vigilancia posterior de patrones. La actividad marcada se conserva 30 días, separada del entrenamiento y del equipo científico. Por ahora no admite organizaciones con BAA ni plataformas de terceros.

Google ATLAS encuentra siete horas ahorradas y un atasco nuevo

Google ha renovado su atlas abierto sobre adopción de IA y ha añadido un estudio con 2.600 modelos especializados y más de 600 científicos de Estados Unidos y Reino Unido. Casi la mitad usa IA a diario y declara ahorrar cerca de siete horas semanales. Los datos y la visualización están abiertos.

Ese tiempo reaparece en otro punto del proceso: hay más resultados que validar, más hipótesis pendientes y límites físicos en experimentos y ensayos clínicos. Es el dato con el que me quedo esta semana. Acelerar una parte del trabajo también puede mover la cola unos metros más allá.

0 comentarios

Todavía no hay comentarios.

Deja un comentario

Información básica de protección de datos. Responsable: Miguel Ángel Ruiz Carmona (Websmultimedia). Trataremos el nombre y el comentario para gestionar y publicar tu aportación a petición tuya, y para moderarla y prevenir abusos por interés legítimo. El email es opcional, nunca se publica y se elimina 90 días después de moderar. El alojamiento se presta en la UE y no cedemos estos datos salvo obligación legal. Puedes ejercer tus derechos en miguel@websmultimedia.com. Consulta la información de privacidad y las normas de participación.