Gemini 4 Argon ya acepta tareas que siguen adelante cuando te alejas del ordenador. Mientras Google abre ese acceso, la semana también ha dejado una ayuda concreta para laboratorios, cifras nuevas sobre los chips de Microsoft y un esfuerzo por devolver enlaces visibles a la búsqueda con IA.
Gemini 4 Argon sale del acceso limitado
Google ha abierto Gemini 4 Argon en la aplicación de Gemini para los suscriptores de AI Pro y Ultra. La empresa promete respuestas más directas, mejoras en programación y un selector de tareas que permite dejar trabajo en marcha. La aplicación conecta ya con más de 40 servicios, entre ellos Adobe, Shopify, OpenTable e Instacart.
En macOS, la interfaz de programación de Antigravity queda integrada en Gemini para pasar del chat al código sin cambiar de aplicación. Conviene mirar el asterisco antes de lanzarse: el anuncio no detalla las cuotas de uso y el acceso depende del plan y del despliegue en cada cuenta.
GPT-Rosalind abre una puerta a los laboratorios
OpenAI ha presentado el Rosalind Academic Plan para grupos de ciencias de la vida. Los laboratorios aceptados pueden recibir hasta 30 cuentas Business Standard a coste cero durante doce meses. GPT-Rosalind trabaja con herramientas de química medicinal, genómica y asistencia de laboratorio.
La letra pequeña, esta vez, importa bastante. El modelo especializado exige una aprobación de acceso y sigue sujeto a los límites del plan. OpenAI también indica que los datos de investigación compartidos en el programa no se usan para entrenar sus modelos por defecto. Habrá que ver qué proyectos entran y cuánto trabajo real cabe en esas cuotas.
Maia 300 pone el foco en cada megavatio
Microsoft ya usa Maia 200 en producción con Copilot y prepara Maia 300 para 2027. Quiere que esta familia sea su sistema principal de inferencia y planea instalaciones de varios gigavatios. Maia 300 está pensado para contextos largos, conversaciones sensibles a la latencia y tareas de agentes que encadenan muchos pasos.
Microsoft calcula un 40 % más de tokens por megavatio frente a sistemas punteros basados en GPU. Un rack con 96 aceleradores multiplicaría por siete el rendimiento de Maia 200. Son estimaciones del fabricante, aún sin pruebas independientes, pero enseñan dónde aprieta el zapato: memoria, movimiento de datos y consumo eléctrico.
Anthropic intenta cerrar el grifo de las copias
Anthropic dice haber reducido entre un 90 % y un 99 % los datos extraídos en ataques de destilación. En esos ataques, redes de cuentas recopilan millones de respuestas de Claude para enseñar sus capacidades a otro modelo. Los razonamientos completos tienen especial valor porque muestran el recorrido hasta la respuesta.
La compañía resume el razonamiento visible, guarda parte del proceso en su infraestructura y usa detectores para localizar intentos de extracción. El remedio roza a usuarios legítimos: menos del 0,1 % de las peticiones normales puede bloquearse por error y algunas integraciones han necesitado cambios. Anthropic admite que la mejora puede ser temporal.
Google coloca las fuentes más cerca de la respuesta
Google Search mostrará más enlaces dentro de AI Mode y AI Overviews, y los situará antes en la respuesta. También prueba un bloque para destacar la web oficial cuando existe un destino claro, extiende los carruseles de noticias y da más presencia a los artículos relacionados.
La empresa afirma que Preferred Sources tiene ahora más de siete veces los usuarios de principios de año. Falta el dato que los editores querrán mirar: cuánto tráfico reciben sus páginas. Por ahora hay un cambio comprobable en la interfaz, con más puertas para salir del resumen y revisar el origen.
El ritmo de llegada es desigual. Argon ya puede probarse con una suscripción; Rosalind requiere solicitud; Maia 300 apunta a 2027. Los cambios de Anthropic y Search necesitarán semanas de uso para saber si protegen y enlazan tan bien como prometen.
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