Entre el lunes y el miércoles, Anthropic, OpenAI y Google estrenaron un modelo cada una. Los tres ponen el foco en completar tareas largas con menos espera, aunque sus diferencias van bastante más allá del habitual desfile de porcentajes. Adobe y Microsoft completaron la semana con cambios menos ruidosos, pero muy fáciles de llevar al trabajo diario.
GPT‑6.1 Sol baja el precio del trabajo complejo
OpenAI lanzó GPT‑6.1 Sol el 29 de septiembre para código, uso del ordenador y trabajo profesional. El registro oficial de cambios confirma la delegación en varios agentes, todavía en beta; la ficha del modelo añade 1,05 millones de tokens de contexto. La tarifa estándar anunciada es de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por los de salida.
También llegó el modo Ultrafast para GPT‑6 Astra y el uso del ordenador dentro de Agents API. Son piezas distintas, aunque juntas explican bien la apuesta de DevDay: modelos que actúan, reparten tareas y responden antes. La letra pequeña importa: Ultrafast cuesta más, y Sol se presenta como la opción de equilibrio, no como sustituto automático de Astra.
Gemini 4 Argon empieza por la ciberseguridad
Google presentó Gemini 4 Argon con un límite de salida de un millón de tokens y capacidad para mantener trabajos largos de programación, finanzas o análisis legal. La cifra impresiona, claro, pero por ahora solo llega a defensores acreditados mediante el programa Fairwind.
El modelo puede localizar, comprobar y parchear vulnerabilidades, y Google dice que ya lo usa en migraciones internas de C y C++ a Rust. La empresa anuncia un precio inicial de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 por los de salida, que después se duplicará. Para desarrolladores y público general aún no hay una fecha cerrada.
Claude Sonnet 5.5 recorta tiempo y tokens
Anthropic abrió la semana con Claude Sonnet 5.5, disponible en sus aplicaciones, su API y las nubes de Amazon, Google y Microsoft. Mantiene el precio nominal de Sonnet 5, pero la compañía calcula que genera un 30 % más rápido y que puede costar hasta un 30 % menos por tarea porque necesita menos tokens.
El salto más llamativo está en Terminal‑Bench 4.0: Anthropic publica un 70,6 %, frente al 10,3 % de Sonnet 5. Es una diferencia enorme y conviene leerla como lo que es, un resultado comunicado por el fabricante en una prueba concreta. Para el uso cotidiano, resulta más útil que Anthropic lo oriente a corregir errores, preparar documentos y resolver encargos bien acotados sin pagar por Opus.
Adobe añade controles manuales después del prompt
El plugin de Adobe en ChatGPT incorpora controles interactivos para imágenes, diseños y PDF. Se puede seleccionar un objeto, pedir un cambio y ajustar después tono, saturación o contraste con deslizadores. En Acrobat también permite editar texto o marcar un fragmento para usarlo como contexto en la conversación.
Cambiar un tono ya no exige encadenar mensajes hasta acertar. La conversación conserva el contexto mientras el usuario corrige el resultado con herramientas manuales. Adobe empezó a desplegar estas funciones el martes en la web y en las aplicaciones de ChatGPT, con disponibilidad global progresiva.
Microsoft conecta Copilot con las definiciones de cada empresa
Microsoft ya ofrece Fabric IQ en Copilot Chat y Cowork. Las respuestas pueden apoyarse en modelos semánticos, métricas y relaciones ya gobernadas en Power BI, respetando los permisos existentes. Dicho de forma menos solemne: si ventas y finanzas llaman distinto al mismo dato, Copilot parte de la definición que la empresa ya aprobó.
IQ Sharing sigue en vista previa, igual que varias funciones de ingeniería de datos con agentes y los asistentes especializados para SQL y PostgreSQL. Es el contrapunto práctico a la semana de modelos nuevos. Las próximas pruebas tendrán que medir algo bastante terrenal: si el sistema termina una tarea con datos fiables, un coste asumible y una revisión que una persona pueda entender.
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